НАГОРУ

11.06.2025

На зміну SEO приходить GEO

Традиційне SEO нікуди не зникне, але маркетологи починають переосмислювати те, як люди знаходять контент в Інтернеті. Оскільки все більше користувачів отримують відповіді з таких інструментів, як ChatGPT або Search Generative Experience від Google, увага переключається на те, що зараз називається Generative Engine Optimisation або GEO.

ГЕО означає зміну контенту, щоб він з більшою ймовірністю з’являвся у відповідях, згенерованих штучним інтелектом, а не лише у стандартних результатах пошуку. Це включає чітке форматування, відповіді на поширені запитання та використання простої мови. Для деяких брендів це означає переробку існуючих сторінок. Для інших це означає створення коротшого, більш прямого контенту, розробленого для представлення в інтерфейсах штучного інтелекту.

ДИВІТЬСЯ ТАКОЖ ЄС відмовляється від перегляду агропродовольчих і технологічних правил, щоб уникнути мит Трампа

Перехід до географічного розташування (GEO) змінює не лише місце розташування контенту, але й те, як він написаний. Замість того, щоб орієнтуватися на ключові слова, маркетологи надають пріоритет ясності та релевантності. Це лише початок, але GEO вже впливає на те, як маркетингові команди пишуть, планують та вимірюють свою роботу.

Деякі SEO-фахівці експериментують зі структурованими блоками контенту та розміткою схем, щоб допомогти генеративним системам швидше визначати корисний контент. Це може вплинути на те, як веб-сайти створюватимуться в майбутньому, приділяючи більше уваги тому, наскільки чітко представлена ​​інформація, а не тому, як часто з'являється ключове слово.

Дані власних джерел стають пріоритетом у кампаніях, орієнтованих на конфіденційність

Оскільки сторонні файли cookie зникають, а правила конфіденційності даних посилюються, маркетологи переорієнтовуються на дані власних джерел. Це означає збір інформації безпосередньо від клієнтів через веб-сайти, додатки або інші власні канали.

Дані першої сторони забезпечують більше контролю та менше юридичних проблем. Однак потрібні нові системи та довіра. Компанії працюють більше, щоб пропонувати чітку цінність в обмін на інформацію для користувачів, таку як корисні інструменти, знижки або краща підтримка.

Прагнення до використання даних власних розробників також змінює те, як команди керують згодою та зберіганням даних. Маркетологи тепер більше залучені до прийняття рішень щодо технологічних стеків, налаштувань конфіденційності та політик використання даних. Це стало спільним завданням між маркетинговим, юридичним та ІТ-відділами.

Деякі компанії створюють цілі програми лояльності на основі даних власних постачальників. Ці зусилля допомагають у зборі інформації та побудові довгострокових відносин. Йдеться вже не просто про отримання адрес електронної пошти; йдеться про те, щоб достатньо добре пізнати своїх клієнтів, щоб краще обслуговувати їх, поважаючи їхні вподобання.

Штучний інтелект відіграє більшу роль у купівлі та таргетуванні реклами

Купівля реклами завжди була складним поєднанням даних про аудиторію, часу та вартості. У 2025 році штучний інтелект виконуватиме більше цієї роботи. Інструменти тепер можуть рекомендувати місця розміщення реклами, тестувати варіанти текстів та прогнозувати, які канали працюватимуть найкраще.

Для маркетологів це означає швидше прийняття рішень, а іноді й нижчі витрати. Але є також і компроміс. Деякі команди відчувають, що втратили контроль або розуміння того, чому кампанія спрацювала чи ні.

Видання Wall Street Journal нещодавно повідомило, що все більше рекламних платформ вбудовують штучний інтелект у свої системи за замовчуванням. Це включає автоматичне призначення ставок, тестування креативів та звіти про ефективність. Деякі маркетологи вітають автоматизацію, тоді як інші хвилюються через надмірний контроль.

Агентства та бренди починають встановлювати межі – залишаючи людей відповідальними за стратегію, а штучний інтелект керує «важливою роботою». Цей баланс може стати важливішим, оскільки інструменти штучного інтелекту продовжують розширюватися.

Все більше компаній експериментують з гібридними моделями, де штучний інтелект обробляє ставки в режимі реального часу, але люди коригують логіку таргетування або креативні дані. Це може допомогти зберегти креативний напрямок, водночас використовуючи автоматизацію для пришвидшення тестування.

Уніфіковані технологічні стеки мають на меті спростити складні маркетингові інструменти

Постійною скаргою в маркетингу є розпорошеність інструментів – занадто багато додатків, платформ і систем, які погано працюють разом. У 2025 році все більше компаній намагаються вирішити цю проблему, переходячи до уніфікованих стеків маркетингових технологій.
Уніфікований стек зазвичай означає централізовану платформу для даних, контенту, реклами та взаємодії з клієнтами. Йдеться не про пошук ідеального інструменту, а про те, щоб інструменти правильно взаємодіяли. Це допомагає зменшити розрізненість даних і полегшує командам бачення того, що працює.

CMSWire зазначив, що компанії також об'єднують постачальників, щоб зменшити тертя між платформами . Це може скоротити витрати та покращити робочі процеси, але також вимагає ретельного внутрішнього планування. Деякі бренди реорганізовують свої команди відповідно до стеку, а не навпаки.

Уніфіковані стеки також допомагають зі звітністю. Маючи менше систем для використання, маркетологи можуть отримувати чіткішу аналітику без необхідності експортувати дані вручну або використовувати складні електронні таблиці. Цей перехід сприяє швидшому коригуванню кампаній та кращій підзвітності.

Автоматизація зростає, але людське розуміння все ще важливе

Штучний інтелект тепер відіграє більшу роль у взаємодії з клієнтами, від автоматично згенерованих електронних листів до підтримки чат-ботів. Метою є персоналізація у великих масштабах, і ШІ робить її більш досяжною.

Тим не менш, маркетологи кажуть, що людський внесок має значення. Штучний інтелект може вгадати, чого хоче користувач, на основі попередніх кліків, але він не розуміє культурних змін, соціального тону чи довгострокових цілей бренду. Команди виявляють, що автоматизація працює найкраще, коли люди задають напрямок і займаються контролем якості.

Деякі компанії створюють посади для редакторів штучного інтелекту або дизайнерів підказок – людей, які керують роботою інструментів. Це додає рівень людської оцінки до результатів роботи штучного інтелекту, не надто уповільнюючи процес.

Бренди також дізнаються, де автоматизація не спрацьовує. Деякі повідомлення, згенеровані штучним інтелектом, здаються незрозумілими або не мають жодного зв'язку. Це спонукає команди ставитися до штучного інтелекту як до відправної точки, а не до готового продукту. Перевірка та редагування тепер є ключовими кроками в цьому процесі.

За чим маркетологи стежать у 2025 році

Решта року, ймовірно, викличе більше питань щодо довіри, контролю та якості контенту. Оскільки інструменти штучного інтелекту стають невід’ємною частиною всього, від email-маркетингу до підтримки клієнтів, команди намагаються з’ясувати, що автоматизувати, а що залишити в ручному режимі.

Очікується також, що закони про конфіденційність посиляться в більшій кількості країн. Це посилить тиск на належне використання даних власних джерел та збереження довіри користувачів. Географічне визначення також може привернути більше уваги, оскільки пошукові звички зміщуються в бік відповідей, створених штучним інтелектом.

Маркетологи звикли до змін, але нинішня хвиля відчувається більш структурною. Йдеться не лише про нові функції – йдеться про переосмислення того, як працюють команди, які навички їм потрібні та як вимірюються результати.

Багато маркетологів також спостерігають за тим, як генеративні інструменти штучного інтелекту впливають на голос і тон бренду. Оскільки інструменти тепер пишуть заголовки, описи та цілі кампанії, зростає інтерес до того, як зберегти послідовність та людський підхід до повідомлень. Деякі бренди розробляють внутрішні посібники зі стилю спеціально для інструментів штучного інтелекту.

Ще однією сферою уваги є атрибуція. Зі збільшенням кількості каналів та інструментів команди хочуть мати чіткіші способи вимірювання того, що призводить до результатів. Уніфіковані стеки та кращі моделі даних допомагають, але атрибуція залишається складною головоломкою.
Наразі маркетологи створюють сценарії, встановлюють межі та намагаються йти в ногу з технологіями, які змінюються щомісяця. Гнучкість, чіткі цілі та чітке розуміння потреб клієнтів можуть бути ціннішими за будь-який окремий інструмент.

За матеріалами marketingtechnews.net
Фото: freepik.com

Минула новина

Європейські банки виплатили 1,1 млрд євро компенсацій звільненим топ-менеджерам

Наступна новина

KPMG популяризує використання штучного інтелекту у фінансовому аудиті

post-bars

Залиште коментар