Згідно з дослідженням Bain & Company, агенти зі штучним інтелектом – або автономно керовані роботи, що імітують людину – дедалі частіше стають посередниками у маркетинговій лійці.
Оскільки покупці все більше покладаються на інструменти на базі штучного інтелекту для рекомендацій товарів, порівнянь та досліджень, маркетинговий ландшафт швидко змінюється. Дослідження Bain & Company досліджує швидкозростаючий сценарій, коли штучний інтелект бере на себе (частину) процесу купівлі.
Покупці передають штучному інтелекту дослідницькі завдання, від перегляду відгуків до ранжування варіантів товарів. Дані показують, що коефіцієнти конверсії завдяки пошуку на базі штучного інтелекту скорочують розрив із традиційними шляхами пошуку, а для певних товарів коефіцієнти конверсії можуть бути до двох разів вищими, ніж у стандартних шляхах пошуку.
Оскільки штучний інтелект опосередковує відкриття та прийняття рішень, трафік традиційних веб-сайтів скорочується. Дослідники з Bain & Company у своєму звіті зазначають, що трафік багатьох веб-сайтів компаній зменшився до 30%, тоді як трафік з генеративних джерел штучного інтелекту зріс на 1200% у період з середини 2024 року до початку 2025 року.
«Маркетингова воронка фрагментується: агенти штучного інтелекту тепер керують пошуком, оцінкою та складанням списків усередині своїх моделей, часто ще до того, як бренди мають можливість безпосередньо взаємодіяти. Наше опитування показує, що 80% споживачів зараз покладаються на результати «нульового кліку» щонайменше для 40% своїх пошуків», – сказали автори.
Небезпека для роздрібних торговців
Для роздрібних торговців та брендів зростання використання агентів штучного інтелекту створює низку викликів та ризиків, зокрема на ранніх етапах процесу покупки.
«Оскільки LLM-проекти все частіше виключають бренди з ранніх етапів купівлі, традиційного SEO вже недостатньо. Компанії, які не оптимізують пошук за допомогою штучного інтелекту, вже втрачають клієнтів, навіть не усвідомлюючи цього, оскільки традиційні сигнали відстеження лідів, такі як перегляди сторінок або завантаження, можуть ніколи не відбутися».
Щоб залишатися актуальними, Bain & Company радить компаніям готуватися до трьох одночасних шляхів клієнтів: трафік безпосередньо до веб-сайту бренду, трафік через штучний інтелект та зменшення, але все ще значну частку традиційного веб-трафіку. «Успіх вимагає оптимізації всіх трьох, з особливим акцентом на адаптацію до того, як агенти штучного інтелекту курують інформацію».
Якість контенту є ключовим фактором успіху у воронці продажів, керованій штучним інтелектом. У звіті виділено п'ять характеристик, які пріоритезують великі мовні моделі. Розмовна мова: Блоги та пояснювальні матеріали замість статичних вебінарів. Зручні для агентів структури: впорядковані списки та визначення для полегшення підсумовування за допомогою ШІ. Чисті, зручні для скрапінгу сайти: точні, актуальні та повністю проіндексовані вебсайти. Зароблений поза сайтом авторитет: цитати зовнішніх експертів, що підтверджують заяви бренду. Глибокі розмови з клієнтами: Сильна присутність у зовнішніх оглядах та на форумах.
«Провідні компанії вже змінюють тактику», – підсумовується у звіті. «Маркетологи тепер повинні оптимізувати свою діяльність для агентів штучного інтелекту, а не лише для покупців-людей, щоб досягти успіху в нову маркетингову еру».

За матеріалами consultancy-me.com
Фото: freepik.com

Авто

Який бренд має найбільший прибуток з одного автомобіля