Нещодавні дослідження McKinsey в галузі автомобільної індустрії прогнозують, що автомобільна промисловість зросте до 80 мільярдів доларів у 2030 році. Багато автомобільних гігантів таких як BMW, Ford і Toyota, усвідомлять переваги, які зможуть принести зібрані дані у короткостроковій і довгостроковій перспективі. Аналітика даних вже зараз застосовується на кожному етапі виробництва автомобілів. 

Однак часто автомобільні компанії мають труднощі з консолідацією та аналізом великих обсягів даних у стислі терміни. У 2025 році приблизно 700 мільйонів автомобілів, підключених до Інтернету, завантажують 10 мільйонів терабайт автомобільних даних щомісяця. Щодня обробляються чотири терабайти. Таким чином, все більше і більше автомобільних компаній приймають рішення передавати повний або частковий аналіз даних аутсорсингу, щоб використовувати більші обсяги даних, акумулювати найкращий автомобільний досвід і заощаджувати витрати на аналіз даних без шкоди для якості.

Провідні компанії з аналітики автомобільних даних мають великий досвід роботи з великими даними та аналітикою в автомобільній промисловості. Вони також є ІТ-аутсорсинговими компаніями, які можуть підтримати проєкт спеціалізованими скілами: Big Data, BI, хмарні рішення, DevOps, AI тощо. 

До речі, нео-бренди електромобілів, в тому числі Tesla та цілий ряд китайських виробників, мають у своїй структурі потужні підрозділи роботи з даними даних з усіма необхідними сучасними атрибутами геть до власних неймовірно потужних дата-сховищ. 

За матеріалами top-automotive

Фото: freepik.com